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数据融合技术简述
- 数据融合技术简述.PDF 利用matlab实现-data fusion technology brief. PDF achieved using Matlab
data_fusion
- 扩展卡尔曼滤波 信息同步 数据融合算法实现-EKF information synchronous data fusion algorithm
datafusion
- 介绍了一中简单实用的图像数据融合程序,该程序运行快,融合结果优!-introduced a simple and practical image data fusion procedures, the procedures faster integration results were excellent!
kalmanfiler
- 卡尔曼滤波C程序 卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。 对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制， 传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理， 例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。-Kalman filtering C program Kalman filter is
extendkalman
- 卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。 对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制， 传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理， 例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。-Kalman filter is an "optimal recursive data pro
Split-Covariance-Intersection-Fusion
- 用于分布式数据融合时，两局部估计部分相关时的协方差交叉融合算法，称为分离协方差交叉融合算法。-For distributed data fusion, two local estimated covariance in part related to cross-integration algorithm, called the separation of covariance cross-fusion algorithm.
multisensor-data
- Part I Introduction to Multisensor Data Fusion 1 Multisensor Data Fusion David L. Hall and James Llinas 1.1 Introduction 1.2 Multisensor Advantages 1.3 Military Applications 1.4 Nonmilitary Applications 1.5 Three Processing Architectu
Multi-Sensor-Data-Fusion-with-MATLAB
- 介绍多传感器融合的一本经典著作，对学习算法很有帮助，用matlab编写-On a classic multi-sensor fusion, and helpful to the learning algorithm using matlab
weighted-fusion
- 对多传感器数据进行加权融合，该算法中提出来扩展支持度矩阵，用Matlab进行仿真。-Weighted multi-sensor data fusion, the algorithm proposed to extend the support matrix, using Matlab simulation.
Multi-sensor-data-fusion-technology
- 主要包括多传感器融合的原理、功能、结构模型、数学方法等，实际例子说明该系统-Mainly include multi-sensor fusion principle, function, structure model, mathematical methods, practical examples illustrate the system
Fusion-based-Sensor-Placement
- 论文 在使用无线传感器网络进行目标检测时,如何布置尽可能少的传感器节点而同时实现高的正确检测概率和 低的误警率,是关键问题之一。采用数据融合技术,能实现传感器节点之间的协同,从而大幅提高目标检测精度。提 出了用于目标检测的精度模型,分析了数据融合半径与传感器节点密度之间的关系,设计聚类方法将目标点组织成布 置单元,从高密度单元到低密度单元布置传感器节点覆盖目标区域。仿真结果表明,算法在保证检测精度的同时能有 效减少所使用的传感器节点数目。 - Sensor placeme
DATA-FUSION5
- 针对融合误差的最大值和融合期望，提出一种不同精度冗余数据的融合方法。-The maximum error for the integration and convergence expectations, presents a different precision redundant data fusion methods.
Multi-Sensor-Data-Fusion-with-MATLAB
- 信息融合综述以及一些基于matlab的实现-information fusion
Data-process
- 该程序能导入多个txt文件中某一列数值，方便讲实验过程中产生多个数据融合到一个txt文档里面-The program can import multiple txt files in a column value, generating a plurality of data fusion to facilitate a txt document which speaks during the experiment
D-S-Information-Fusion-for-MATLAB
- 基于D-S证据推理的多传感器数据融合方法-Reasoning based on D-S multi-sensor data fusion method
airborne-dual-antenna-INSAR-data-
- 干涉合成孔径雷达(InSAR)技术具有高精度的地形测绘能力。然而在山区地形条件下，受SAR 侧视成像的影响，存在较多的几何畸变区域，干涉相位表现为不连续或者缺少有效信息的情况，对单一的干涉图像对处理难以得到精确的数字高程模型(DEM)。融合两或多角度的干涉数据可以用于解决这一问题。机载双天线InSAR 对飞数据进行实验,最近的一篇新文献-Interferometric Synthetic Aperture Radar (InSAR) is a powerful technique for pre
multisensor-data-fusion
- this file describes the multisensors fusion
data aggregation -matlab
- 对数据融合的过程进行模拟仿真，重点关注时延、能耗等参数(The process of data fusion is simulated and simulated, focusing on the parameters of time delay, energy consumption and so on)
Fusion
- 多元测试信息融合课程的编程作业，利用DS理论进行数据融合，有相关的例题(Multivariate testing information fusion programming assignments courses use DS theory for data fusion, there are relevant examples)
Multi-Sensor_Data_Fusion_with_MATLAB
- 多传感器信息融合英文书，适用于matlab信息融合初学者(Multi sensor information fusion English book)